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　　（三）切實開展工業(yè)互聯網數據安全保護。一是落實《數據安全法》，研究制定工業(yè)互聯網數據安全管理政策文件，建立健全數據分類分級保護、重要數據保護等基礎制度。二是加快制定工業(yè)互聯網等重點領域數據安全標準規(guī)范，組織開展標準驗證和試點示范，指導企業(yè)做好數據安全保護工作。三是大力發(fā)展數據安全技術和產業(yè)，鼓勵相關企業(yè)、研究機構積極參與數據可信采集、數據安全態(tài)勢感知、數據溯源等數據安全關鍵技術研發(fā)創(chuàng)新和應用推廣。四是組織研究數據安全保護認證體系，制定行業(yè)數據安全保護能力評估規(guī)范，建立產學研共同參與的評估認證機制，開展認證工作。
　　（四）系統強化工業(yè)互聯網安全保障能力。一是完善安全技術監(jiān)測服務體系，擴大監(jiān)測范圍，豐富平臺功能，提升監(jiān)測質量，提高支撐政府決策、保障企業(yè)安全的能力。二是充分發(fā)揮行業(yè)威脅信息共享平臺作用，推動建立跨地區(qū)、跨行業(yè)通報處置和應急聯動機制，增強工業(yè)互聯網重大安全風險、重大安全事件應對能力。三是健全安全檢查檢測機制，定期對重點平臺、工業(yè)企業(yè)、工業(yè)APP開展檢測評估，推動安全檢測評估工作規(guī)范化、常態(tài)化、體系化。